李

李亚洁resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a9242cb-15902e-02e3dd258b3c

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高级视觉工程师-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历

综合评分 95 match_score

公式得分 95

公式计算

95*50%/0.55 + 90*5%/0.55 = 95分

推荐结论：待定 recommendation

关键优势 summary.key_strengths

核心视觉技能完全覆盖，熟练掌握Halcon/VisionPro/VisionMaster及C#二次开发
具备丰富的硬件选型与光学打光经验，有多个高精度、高节拍项目成功落地

主要顾虑 summary.key_concerns

实际工作年限约22个月，略低于JD明确要求的2年以上门槛
岗位归属售前团队，候选人经历偏向开发与交付，售前属性需进一步核实
期望薪资、当前城市、是否接受单休及到岗时间等关键信息缺失

推荐总结 summary.recommendation_summary

候选人技术实力突出，项目经验丰富，综合匹配分较高。但因信息覆盖率不足0.60，且工作年限及售前团队归属需进一步核实，建议推进至pending状态进行补充沟通。

JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement

硬性要求

2年以上机器视觉项目经验；熟练掌握视觉平台操作配置；具备扎实光学基础及硬件选型打光能力；熟悉工业通信协议及PLC对接。

简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment

95 公式 86

公式计算

95*50%/0.55 = 86分

候选人具备约22个月机器视觉全流程开发经验。熟练使用Halcon/VisionPro/VisionMaster，精通C# WinForm二次开发。在多个项目中独立完成相机、镜头、光源选型及成像方案设计。熟练使用TCP/Modbus/串口与PLC联调。项目成果明确，精度与节拍均达标。

JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement

稳定性

评估标准：考察正式工作任职时长模式，最近一段工作是否稳定。

简历满足情况 low dimensions.stability.resume_fulfillment

信息不足（50）

候选人仅有一段正式工作经历（2024.09-2026.07，约22个月），不超过24个月，且无其他历史正式工作经历，信息不足以可靠判断稳定性。

JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement

薪资匹配

岗位薪资范围为10-15K。

简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment

信息不足（50）

候选人简历中未提供期望薪资信息，无法评估匹配度。

JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement

节奏匹配

工作地点苏州；月休4天（单休）；适应中短期出差。

简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment

信息不足（55）

候选人明确表示“可以接受出差”（+5分）。但当前城市、是否接受苏州工作、是否接受月休4天（单休）以及到岗时间均未说明，属于信息缺失。

JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement

简历呈现

此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。

简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment

90 公式 8

公式计算

90*5%/0.55 = 8分

简历模块清晰，阅读顺序合理；教育、技能、工作、项目等关键字段完整；项目经历能清晰说明背景、个人动作和量化结果（如精度、节拍、检出率）；技能与项目经历一致，无明显矛盾。

处理概览

当前状态初筛完成

投递时间 08-29 10:24:21

初筛时间 08-29 02:25

AI 模型 qwen3.7-plus

查看原始日志

JD 分析 jd_analysis

维度评分 dimensions

硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score

公式 86

公式计算

95*50%/0.55 = 86分

稳定性 dimensions.stability.raw_score

信息不足

薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score

信息不足

节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score

信息不足

简历呈现 dimensions.communication.raw_score

公式 8

公式计算

90*5%/0.55 = 8分

硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment

95 公式 86

公式计算

95*50%/0.55 = 86分

稳定性 low dimensions.stability.resume_fulfillment

信息不足（50）

候选人仅有一段正式工作经历（2024.09-2026.07，约22个月），不超过24个月，且无其他历史正式工作经历，信息不足以可靠判断稳定性。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment

信息不足（50）

候选人简历中未提供期望薪资信息，无法评估匹配度。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment

信息不足（55）

候选人明确表示“可以接受出差”（+5分）。但当前城市、是否接受苏州工作、是否接受月休4天（单休）以及到岗时间均未说明，属于信息缺失。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment

90 公式 8

公式计算

90*5%/0.55 = 8分

综合评分 95 match_score

公式得分 95

公式计算

95*50%/0.55 + 90*5%/0.55 = 95分

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