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胡

胡运有resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a9e1b82-1548ca-b554a8da53db
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高级视觉工程师-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 77 match_score
公式得分 77
公式计算
75*50%/0.55 + 95*5%/0.55 = 77分
推荐结论：待定 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 核心视觉技能全面，熟练掌握主流视觉平台及硬件选型，有复杂场景打光及算法优化经验
  • 具备AI与3D视觉项目经验，且项目成果数据详实，工程落地与交付能力强
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 实际工作经验约1年10个月，略低于JD要求的2年以上机器视觉项目经验
  • 稳定性、薪资期望、苏州办公及单休接受度等关键信息缺失，无法准确评估匹配度
推荐总结 summary.recommendation_summary
技术能力突出且简历呈现优秀，但经验年限略有欠缺，且多项关键匹配信息缺失导致整体置信度与信息覆盖率不足，建议推进面试以核实经验细节及各项接受意愿。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
2年以上机器视觉项目经验；熟练掌握视觉平台、光学基础、硬件选型、通信协议及PLC对接；有3D或AI经验优先。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
75 公式 68
公式计算
75*50%/0.55 = 68分
掌握主流视觉平台及C#二次开发，具备丰富的相机/镜头/光源选型及打光调试经验，熟悉PLC通讯；有AI质检及3D激光轮廓仪项目经验；但实际工作经验约1年10个月，略低于2年要求。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
评估标准：正式工作任职时长模式及稳定性。
简历满足情况 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）
仅有一段正式工作经历（2024.09-2026.07，约22个月），任职不超过24个月，信息不足以评估长期稳定性。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
10-15K。
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未在简历中提供期望薪资，信息缺失。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
苏州-展业大厦，月休4天（单休），适应中短期出差。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （60）
明确表示能适应频繁出差，随时到岗；但未说明当前所在城市及是否接受苏州工作、单休安排，关键接受意愿缺失。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 9
公式计算
95*5%/0.55 = 9分
简历模块清晰，项目经历采用STAR法则，数据详实（如CPK、漏检率、节拍等），逻辑严密，表达质量高。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 09-07 10:03:54
初筛时间 09-07 02:05
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 840
简历解析
ID: 909
简历初筛
ID: 885
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
75
公式 68
公式计算
75*50%/0.55 = 68分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
信息不足
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
95
公式 9
公式计算
95*5%/0.55 = 9分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
75 公式 68
公式计算
75*50%/0.55 = 68分

掌握主流视觉平台及C#二次开发，具备丰富的相机/镜头/光源选型及打光调试经验，熟悉PLC通讯；有AI质检及3D激光轮廓仪项目经验；但实际工作经验约1年10个月，略低于2年要求。

稳定性 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）

仅有一段正式工作经历（2024.09-2026.07，约22个月），任职不超过24个月，信息不足以评估长期稳定性。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未在简历中提供期望薪资，信息缺失。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （60）

明确表示能适应频繁出差，随时到岗；但未说明当前所在城市及是否接受苏州工作、单休安排，关键接受意愿缺失。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 9
公式计算
95*5%/0.55 = 9分

简历模块清晰，项目经历采用STAR法则，数据详实（如CPK、漏检率、节拍等），逻辑严密，表达质量高。

综合评分 77 match_score
公式得分 77
公式计算
75*50%/0.55 + 95*5%/0.55 = 77分
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