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茹

茹一恒resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a688cfe-15c718-eefdb58ad60b
18800435729resume_parse_logs.phone 本科 · 黑龙江科技大学resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
硬件产品总监 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 84 match_score
公式得分 89
公式计算
100*50%/0.75 + 60*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 89分
推荐结论：待定 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 核心技能完全覆盖，熟悉sensor、isp及硬件选型，有完整的0到1量产经验
  • 具备锂电等工业视觉行业的项目落地经验，有明确的销售与交付成果
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 未提供期望薪资、当前城市及到岗时间
  • 未明确表态是否接受深圳线下办公及大小周(早9晚9)的工作节奏
推荐总结 summary.recommendation_summary
硬技能与项目经验高度匹配，但关键软性及安排信息缺失导致信息覆盖率不足60%，触发证据不足门槛，建议 pending 状态以补充核实。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
5年以上工业级智能硬件产品管理经验，完整主导0到1量产，熟悉CMOS/sensor/镜头等，理解锂电等行业应用
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
100 公式 67
公式计算
100*50%/0.75 = 67分
6年机器视觉经验，主导CXP12采集卡及CXP6相机从0到1量产，熟悉sensor/isp，有锂电行业成功落地项目，完全满足
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，默认评估任职稳定性
简历满足情况 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）
仅有一段正式工作经历（2020.7至今约6年），非常稳定，但因仅有一段经历，置信度设为low不纳入综合分
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
25-35K
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未提供期望薪资，无法评估匹配度，置信度为low
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
深圳线下办公，大小周(早9晚9)，快节奏，阶段性加班
简历满足情况 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
60 公式 16
公式计算
60*20%/0.75 = 16分
有高强度工作获奖经历推断能适应快节奏，但未明确说明是否接受深圳、大小周及早9晚9，当前城市未知
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
无直接要求，评估简历信息表达质量
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
简历结构清晰，模块完整，项目经历采用STAR法则，有明确的数据结果支撑，表达质量高

版本对比

共 3 个版本
版本 解析时间 城市/薪资 综合评分 推荐结论 初筛状态
v3
07-31 15:29 — 87 强烈推荐 成功
v2
07-30 20:24 — 88 强烈推荐 成功
v1 当前
07-28 19:05 — 84 待定 成功
共 3 个版本 · 蓝色高亮行为当前查看版本 · 点击其他行可跳转
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 07-28 19:05:35
初筛时间 07-28 11:07
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 387
简历解析
ID: 430
简历初筛
ID: 412
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
100
公式 67
公式计算
100*50%/0.75 = 67分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
信息不足
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
60
公式 16
公式计算
60*20%/0.75 = 16分
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
95
公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
100 公式 67
公式计算
100*50%/0.75 = 67分

6年机器视觉经验，主导CXP12采集卡及CXP6相机从0到1量产，熟悉sensor/isp，有锂电行业成功落地项目，完全满足

稳定性 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）

仅有一段正式工作经历（2020.7至今约6年），非常稳定，但因仅有一段经历，置信度设为low不纳入综合分

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未提供期望薪资，无法评估匹配度，置信度为low

节奏匹配 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
60 公式 16
公式计算
60*20%/0.75 = 16分

有高强度工作获奖经历推断能适应快节奏，但未明确说明是否接受深圳、大小周及早9晚9，当前城市未知

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分

简历结构清晰，模块完整，项目经历采用STAR法则，有明确的数据结果支撑，表达质量高

综合评分 84 match_score
公式得分 89
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