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张志刚resume_parse_logs.name

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14797832603resume_parse_logs.phone 大专 · 江西机电职业学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
销售工程师-深圳 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 81 match_score
公式得分 82
公式计算
93*50%/0.95 + 80*20%/0.95 + 60*20%/0.95 + 75*5%/0.95 = 82分
推荐结论:强烈推荐 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 核心视觉检测与成像系统调试技能完全覆盖岗位需求
  • 具备丰富的现场设备交付、客户培训及项目推进经验
  • 最近一段正式工作经历超4年,且承担项目负责人角色,稳定性强
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 未明确说明是否接受固定单休的工作安排
  • 未提供期望薪资,需面试时进一步核实
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术匹配度极高,稳定性良好,综合匹配分达80.7,整体置信度0.87。虽单休接受度及期望薪资信息缺失,但不影响其作为高匹配人才的推荐,建议面试时重点沟通。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
视觉传感器/视觉检测相关技术背景,具备技术型销售或售后支持能力,能衔接技术与市场。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
93 公式 49
公式计算
93*50%/0.95 = 49分
候选人熟练掌握海康/DALSA相机、工控机及视觉软件,具备丰富的视觉检测设备调试、成像系统优化及现场交付经验。担任项目负责人推进锂电池视觉模块项目,技术能力与售后支持职责高度匹配。实际工作经验约4年,超出JD要求的1-3年。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明,按通用标准评估任职稳定性。
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
80 公式 17
公式计算
80*20%/0.95 = 17分
候选人2022年8月至今在苏州凌云视界担任售后技术支持工程师,任职超4年,远超24个月的稳定基准线。期间从工程师成长为现场项目负责人,职责持续扩大,展现出极强的职业稳定性。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
期望薪资范围 9-15K。
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 (50)
候选人简历中未提供期望薪资,信息缺失。不加分不扣分,不形成薪资风险,建议面试时核实其薪资预期是否在9-15K预算范围内。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
工作地点深圳,固定单休(早9晚6:30)。
简历满足情况 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
60 公式 13
公式计算
60*20%/0.95 = 13分
候选人现居广东深圳,地点完全匹配。但简历中未明确说明是否接受固定单休的工作节奏,自我评价中提及“吃苦耐劳”,需面试时进一步确认其对单休的接受意愿。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估,JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
75 公式 4
公式计算
75*5%/0.95 = 4分
简历模块划分清晰,教育、工作、项目、技能等关键字段完整。能够清晰描述项目背景、个人动作及交付结果。存在少量内容重复及个别语句不通顺(如“部署及,及”),但不影响整体信息获取。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-01 12:01:51
初筛时间 08-01 04:03
AI 模型 qwen3.7-plus
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
93
公式 49
公式计算
93*50%/0.95 = 49分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
80
公式 17
公式计算
80*20%/0.95 = 17分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
60
公式 13
公式计算
60*20%/0.95 = 13分
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
75
公式 4
公式计算
75*5%/0.95 = 4分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
93 公式 49
公式计算
93*50%/0.95 = 49分

候选人熟练掌握海康/DALSA相机、工控机及视觉软件,具备丰富的视觉检测设备调试、成像系统优化及现场交付经验。担任项目负责人推进锂电池视觉模块项目,技术能力与售后支持职责高度匹配。实际工作经验约4年,超出JD要求的1-3年。

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
80 公式 17
公式计算
80*20%/0.95 = 17分

候选人2022年8月至今在苏州凌云视界担任售后技术支持工程师,任职超4年,远超24个月的稳定基准线。期间从工程师成长为现场项目负责人,职责持续扩大,展现出极强的职业稳定性。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 (50)

候选人简历中未提供期望薪资,信息缺失。不加分不扣分,不形成薪资风险,建议面试时核实其薪资预期是否在9-15K预算范围内。

节奏匹配 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
60 公式 13
公式计算
60*20%/0.95 = 13分

候选人现居广东深圳,地点完全匹配。但简历中未明确说明是否接受固定单休的工作节奏,自我评价中提及“吃苦耐劳”,需面试时进一步确认其对单休的接受意愿。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
75 公式 4
公式计算
75*5%/0.95 = 4分

简历模块划分清晰,教育、工作、项目、技能等关键字段完整。能够清晰描述项目背景、个人动作及交付结果。存在少量内容重复及个别语句不通顺(如“部署及,及”),但不影响整体信息获取。

综合评分 81 match_score
公式得分 82
公式计算
93*50%/0.95 + 80*20%/0.95 + 60*20%/0.95 + 75*5%/0.95 = 82分
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