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岑

岑监榜resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a7c20fd-157f00-fbc05106e7d2
13535316469resume_parse_logs.phone 本科 · 广东工业大学resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
区域销售经理-深圳 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 92 match_score
公式得分 94
公式计算
100*50%/0.75 + 80*20%/0.75 + 90*5%/0.75 = 94分
推荐结论：强烈推荐 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 13年以上机器视觉/系统集成行业销售与管理经验，远超JD要求
  • 大华股份背景，具备丰富的政企及渠道客户资源与大型项目运作经验
  • 职业稳定性极佳，单家公司任职近14年且职责持续扩大
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 期望薪资未提供，需后续沟通确认
  • 对深圳工作地点、固定单休及经常性出差的接受度未明确说明
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术背景与行业经验高度契合岗位需求，职业稳定性强，简历呈现质量高。虽部分节奏与薪资信息缺失，但不影响其作为高匹配度人才的推荐。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
理工科本科及以上学历；5年以上工业自动化硬件、机器视觉软硬件、系统集成等行业销售或项目管理经验；具备沟通谈判及销售技巧。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
100 公式 67
公式计算
100*50%/0.75 = 67分
广东工业大学信息工程本科；在浙江大华（安防/机器视觉头部企业）任职近14年，涵盖售前、销售、渠道及行业客户经理，精通机器视觉、系统集成及政企项目运作，经验与技能高度匹配。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确要求，依据历史任职年限与稳定性规则评估。
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
80 公式 21
公式计算
80*20%/0.75 = 21分
在浙江大华连续任职近14年，最近一段行业客户经理任职超5年。期间经历多次内部晋升，从售前至行业客户经理，职责持续扩大，稳定性极佳。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
15-25K
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未在简历中提供期望薪资，信息缺失。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
工作地点深圳；固定单休(早9晚6:30)；能适应经常性出差。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未明确说明当前所在城市及是否接受深圳工作，未说明对固定单休及经常性出差的接受意愿，信息缺失。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
90 公式 6
公式计算
90*5%/0.75 = 6分
简历模块清晰，时间线连贯，工作经历描述详实，能清晰说明背景、个人动作与职责，无明显矛盾，呈现质量高。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-12 15:30:14
初筛时间 08-12 07:31
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 641
简历解析
ID: 689
简历初筛
ID: 667
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
100
公式 67
公式计算
100*50%/0.75 = 67分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
80
公式 21
公式计算
80*20%/0.75 = 21分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
90
公式 6
公式计算
90*5%/0.75 = 6分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
100 公式 67
公式计算
100*50%/0.75 = 67分

广东工业大学信息工程本科；在浙江大华（安防/机器视觉头部企业）任职近14年，涵盖售前、销售、渠道及行业客户经理，精通机器视觉、系统集成及政企项目运作，经验与技能高度匹配。

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
80 公式 21
公式计算
80*20%/0.75 = 21分

在浙江大华连续任职近14年，最近一段行业客户经理任职超5年。期间经历多次内部晋升，从售前至行业客户经理，职责持续扩大，稳定性极佳。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未在简历中提供期望薪资，信息缺失。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未明确说明当前所在城市及是否接受深圳工作，未说明对固定单休及经常性出差的接受意愿，信息缺失。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
90 公式 6
公式计算
90*5%/0.75 = 6分

简历模块清晰，时间线连贯，工作经历描述详实，能清晰说明背景、个人动作与职责，无明显矛盾，呈现质量高。

综合评分 92 match_score
公式得分 94
公式计算
100*50%/0.75 + 80*20%/0.75 + 90*5%/0.75 = 94分
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