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张

张嘉豪resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a82d110-152061-3b3c67a203bb
18822821556resume_parse_logs.phone 大专 · 广州铁路职业技术学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
销售工程师-深圳 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 56 match_score
公式得分 56
公式计算
65*50%/0.75 + 30*20%/0.75 + 75*5%/0.75 = 56分
推荐结论：谨慎待定 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 具备机器视觉与自动化设备技术背景，熟悉工业相机、光源选型与视觉算法落地
  • 年龄23岁，符合岗位年龄限制，且学历专业对口，满足理工科及大专放宽条件
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 无任何销售、商务拓展或客户跟进经验，与岗位核心销售职责不匹配
  • 最近两段正式工作任职均不足1年，历史平均任职时间短，稳定性存在风险
  • 简历文本中存在大量无意义乱码，影响信息阅读与呈现质量
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术背景符合JD中‘相关技术工作经验’的替代要求，但完全缺乏销售经验且稳定性较弱，综合分处于谨慎推进区间，需进一步核实其转岗销售的意愿与潜力。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
要求2年以上工业自动化/机器视觉销售经验，或具备相关行业技术工作经验；需具备沟通谈判能力与客户资源。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
65 公式 43
公式计算
65*50%/0.75 = 43分
候选人具备1.5年机器视觉技术工作经验及1.5年相关实习经历，技术背景充分满足‘技术工作经验’的替代要求；但简历中无任何销售、商务谈判或客户开发经验，销售专业能力明确不满足。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
JD未明确说明，依据通用稳定性规则评估正式工作任职时长模式。
简历满足情况 high dimensions.stability.resume_fulfillment
30 公式 8
公式计算
30*20%/0.75 = 8分
候选人最近一段正式工作（奥普特）任职9个月（≤12个月），上一段工作（玻尔智造）任职8个月（折算1年），历史平均任职年限≤2年。触发稳定性扣分规则，稳定性风险较高。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
薪资范围9-15K。
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未提供期望薪资，信息缺失，不纳入综合分计算。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
工作地点深圳，固定单休，需适应经常性出差。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未说明当前所在城市，未说明是否接受深圳工作、单休及经常性出差，信息缺失，不纳入综合分计算。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
75 公式 5
公式计算
75*5%/0.75 = 5分
简历模块基本清晰，任职时间与项目字段完整，能说明技术背景与项目动作；但文本中存在大量无意义乱码（如-VviZWOOnnffXMRlr），导致内容混乱，扣除相应分数。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-17 17:15:04
初筛时间 08-17 09:16
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 718
简历解析
ID: 783
简历初筛
ID: 759
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
65
公式 43
公式计算
65*50%/0.75 = 43分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
30
公式 8
公式计算
30*20%/0.75 = 8分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
75
公式 5
公式计算
75*5%/0.75 = 5分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
65 公式 43
公式计算
65*50%/0.75 = 43分

候选人具备1.5年机器视觉技术工作经验及1.5年相关实习经历，技术背景充分满足‘技术工作经验’的替代要求；但简历中无任何销售、商务谈判或客户开发经验，销售专业能力明确不满足。

稳定性 high dimensions.stability.resume_fulfillment
30 公式 8
公式计算
30*20%/0.75 = 8分

候选人最近一段正式工作（奥普特）任职9个月（≤12个月），上一段工作（玻尔智造）任职8个月（折算1年），历史平均任职年限≤2年。触发稳定性扣分规则，稳定性风险较高。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未提供期望薪资，信息缺失，不纳入综合分计算。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未说明当前所在城市，未说明是否接受深圳工作、单休及经常性出差，信息缺失，不纳入综合分计算。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
75 公式 5
公式计算
75*5%/0.75 = 5分

简历模块基本清晰，任职时间与项目字段完整，能说明技术背景与项目动作；但文本中存在大量无意义乱码（如-VviZWOOnnffXMRlr），导致内容混乱，扣除相应分数。

综合评分 56 match_score
公式得分 56
公式计算
65*50%/0.75 + 30*20%/0.75 + 75*5%/0.75 = 56分
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