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牛

牛牧洲resume_parse_logs.name

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17651923598resume_parse_logs.phone 大专 · 河南物流学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
销售工程师-深圳 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 63 match_score
公式得分 64
公式计算
60*50%/0.8 + 85*5%/0.8 + 60*20%/0.8 + 95*5%/0.8 = 64分
推荐结论：谨慎待定 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 机器视觉技术背景扎实，熟悉读码、工业相机及视觉检测，与公司产品技术高度契合
  • 简历呈现质量高，项目经历描述清晰且成果数据详实
  • 期望薪资在预算范围内，且一周内可到岗
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 完全缺乏销售、商务谈判及客户开发经验
  • 技术经验仅1年，未达JD要求的2年以上门槛
  • 仅一段正式工作经历且不足两年，稳定性难以评估
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术底子好但无销售经验，属于技术转销售的潜力股，但当前经验年限和岗位匹配度未达硬性要求，综合分处于边缘区间，建议谨慎推进或考虑研发/技术支持类岗位。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
计算成像产品销售，需理解产品技术，具备2年以上相关销售经验或特定行业技术经验，具备商务谈判能力。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
60 公式 38
公式计算
60*50%/0.8 = 38分
候选人具备1年机器视觉工程师经验，熟悉C#、Halcon、工业相机及二维码识别，技术背景与产品高度契合；但完全没有销售、商务谈判及客户开发经验，且技术经验年限（1年）未达到JD要求的2年。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，按常规评估正式工作任职时长模式。
简历满足情况 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人仅有1段正式工作经历（2025-06至2026-07，约13个月），无其他正式工作经历，信息不足无法可靠判断长期稳定性。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
9-15K。
简历满足情况 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
85 公式 5
公式计算
85*5%/0.8 = 5分
候选人期望薪资8k-12k，上限在预算内，下限略低于预算下限，整体匹配度较好。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
深圳，单休，经常性出差。
简历满足情况 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
60 公式 15
公式计算
60*20%/0.8 = 15分
候选人明确接受出差安排，一周内可到岗；未说明当前所在城市，未明确是否接受单休。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分
模块清晰，项目经历采用STAR法则描述，技术栈、职责和成果数据详实，阅读体验好，无明显矛盾。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-17 17:59:17
初筛时间 08-17 10:01
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 719
简历解析
ID: 784
简历初筛
ID: 760
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
60
公式 38
公式计算
60*50%/0.8 = 38分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
信息不足
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
85
公式 5
公式计算
85*5%/0.8 = 5分
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
60
公式 15
公式计算
60*20%/0.8 = 15分
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
95
公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
60 公式 38
公式计算
60*50%/0.8 = 38分

候选人具备1年机器视觉工程师经验，熟悉C#、Halcon、工业相机及二维码识别，技术背景与产品高度契合；但完全没有销售、商务谈判及客户开发经验，且技术经验年限（1年）未达到JD要求的2年。

稳定性 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人仅有1段正式工作经历（2025-06至2026-07，约13个月），无其他正式工作经历，信息不足无法可靠判断长期稳定性。

薪资匹配 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
85 公式 5
公式计算
85*5%/0.8 = 5分

候选人期望薪资8k-12k，上限在预算内，下限略低于预算下限，整体匹配度较好。

节奏匹配 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
60 公式 15
公式计算
60*20%/0.8 = 15分

候选人明确接受出差安排，一周内可到岗；未说明当前所在城市，未明确是否接受单休。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分

模块清晰，项目经历采用STAR法则描述，技术栈、职责和成果数据详实，阅读体验好，无明显矛盾。

综合评分 63 match_score
公式得分 64
公式计算
60*50%/0.8 + 85*5%/0.8 + 60*20%/0.8 + 95*5%/0.8 = 64分
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