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殷

殷川植resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a841c97-157f00-5f562bf2084b
13141460215resume_parse_logs.phone 本科 · 大连东软信息学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
FPGA工程师-深圳 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 81 match_score
公式得分 81
公式计算
96*50%/0.75 + 40*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 81分
推荐结论：待定 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 核心技能完全覆盖，具备扎实的图像/信号处理算法FPGA开发及大规模逻辑时序优化经验
  • 项目成果丰富，有DPU部署、天眸芯视觉传感器配置通路等高度相关复杂项目经验
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 最近一段工作任职不足12个月（约10个月），存在近期稳定性波动风险，需核实离职原因
  • 未明确说明是否接受深圳工作、大小周及研发攻关期高强度加班安排
  • 简历中未明确提及MIPI和LVDS高速接口经验，仅具备PCIe/USB经验
推荐总结 summary.recommendation_summary
技术匹配度极高，综合分达标，但因近期稳定性存在确认高风险，且节奏与地点等关键信息缺失，建议推进面试以核实稳定性及工作意愿。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
3年以上图像/信号处理算法FPGA经验，熟练Verilog，熟悉MIPI/PCIE/USB/LVDS等高速接口，具备大规模逻辑设计及复杂时序问题解决能力。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
96 公式 64
公式计算
96*50%/0.75 = 64分
具备4-5年相关经验，精通Verilog及大规模逻辑时序优化，有PCIe/USB经验（缺MIPI/LVDS明确证据），在DPU部署、图像处理原型验证等高度相关项目中成果显著。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
JD未明确说明，依据历史任职年限与稳定性规则评估。
简历满足情况 high dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分
最近一段工作任职约10个月（<=12个月），历史平均任职约2.3年（>2年），近期稳定性存在波动风险。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
22-30K
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未提供期望薪资，信息缺失，不参与综合分计算。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
深圳线下办公，大小周(早9晚9)，需接受研发攻关期加班和压力。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未明确当前城市及是否接受深圳工作，未说明是否接受大小周及加班安排，未提供到岗时间，关键意愿缺失，不参与综合分计算。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
简历模块清晰，任职时间、项目字段完整，能详细说明项目背景、个人动作和量化成果，技能与经历时间线一致，呈现质量高。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-18 16:49:35
初筛时间 08-18 08:52
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 722
简历解析
ID: 787
简历初筛
ID: 763
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
96
公式 64
公式计算
96*50%/0.75 = 64分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
40
公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
95
公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
96 公式 64
公式计算
96*50%/0.75 = 64分

具备4-5年相关经验，精通Verilog及大规模逻辑时序优化，有PCIe/USB经验（缺MIPI/LVDS明确证据），在DPU部署、图像处理原型验证等高度相关项目中成果显著。

稳定性 high dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分

最近一段工作任职约10个月（<=12个月），历史平均任职约2.3年（>2年），近期稳定性存在波动风险。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未提供期望薪资，信息缺失，不参与综合分计算。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未明确当前城市及是否接受深圳工作，未说明是否接受大小周及加班安排，未提供到岗时间，关键意愿缺失，不参与综合分计算。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分

简历模块清晰，任职时间、项目字段完整，能详细说明项目背景、个人动作和量化成果，技能与经历时间线一致，呈现质量高。

综合评分 81 match_score
公式得分 81
公式计算
96*50%/0.75 + 40*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 81分
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