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张

张鑫resume_parse_logs.name

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188-1870-2950resume_parse_logs.phone 专升本 · 浙江工业大学resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
视觉设计-深圳 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 81 match_score
公式得分 80
公式计算
95*50%/0.75 + 40*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 80分
推荐结论：强烈推荐 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 核心技能完全覆盖：精通KeyShot/C4D 3D渲染与平面设计，具备从0到1搭建品牌VIS及全链路视觉落地经验
  • 行业与项目经验深厚：拥有7年智能硬件/消费电子行业经验，主导过多个国际展会及海外独立站视觉全案
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 近期稳定性存疑：最近一段工作经历仅2个月，历史平均任职2.3年，存在短期离职风险
  • 关键信息缺失：未提供作品集，且未明确说明是否接受深圳工作、大小周/早9晚9节奏及具体到岗时间
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术匹配度极高，完全胜任3D与平面复合设计需求，综合匹配分达标。虽存在稳定性及节奏信息缺失风险，但不影响其核心技术胜任力，建议推进面试并重点核实作品集、薪资期望及工作节奏接受度。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
精通3D建模渲染（KeyShot）与平面设计（AI/PS/ID），具备智能硬件/消费电子行业经验，有国内外营销物料及展会设计经验，掌握AI辅助设计。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
95 公式 63
公式计算
95*50%/0.75 = 63分
完全满足。候选人精通KeyShot/C4D与平面设计，拥有7年智能硬件（AI眼镜、投影仪、监视器、VR）视觉经验，主导过海外独立站、亚马逊及CES等国际展会视觉全案，并深度应用AI工具提升效率。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，默认评估历史任职时长与稳定性模式。
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分
候选人共有4段正式工作经历。最近一段工作（乐相科技）任职仅约2个月（2026.6-至今）；历史三段工作平均任职约2.3年。最近一段任职过短导致稳定性得分降低。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
10-15K（含大小周）。
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未在简历中提供期望薪资信息，无法直接评估匹配度。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
深圳线下办公，初创节奏，大小周（早9晚9），接受有效加班，紧急到岗（2026-08-28前）。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未说明当前所在城市及是否接受深圳工作，未明确表态是否接受大小周、早9晚9及加班节奏，也未提供具体到岗时间。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
简历结构清晰，模块划分合理。工作经历描述详实，采用‘背景-动作-结果’结构，包含具体数据（如提升20%、缩短40%、交付率95%+），专业标签与核心优势总结到位。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-21 14:03:08
初筛时间 08-21 06:04
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 734
简历解析
ID: 799
简历初筛
ID: 775
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
95
公式 63
公式计算
95*50%/0.75 = 63分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
40
公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
95
公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
95 公式 63
公式计算
95*50%/0.75 = 63分

完全满足。候选人精通KeyShot/C4D与平面设计，拥有7年智能硬件（AI眼镜、投影仪、监视器、VR）视觉经验，主导过海外独立站、亚马逊及CES等国际展会视觉全案，并深度应用AI工具提升效率。

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分

候选人共有4段正式工作经历。最近一段工作（乐相科技）任职仅约2个月（2026.6-至今）；历史三段工作平均任职约2.3年。最近一段任职过短导致稳定性得分降低。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未在简历中提供期望薪资信息，无法直接评估匹配度。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未说明当前所在城市及是否接受深圳工作，未明确表态是否接受大小周、早9晚9及加班节奏，也未提供具体到岗时间。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分

简历结构清晰，模块划分合理。工作经历描述详实，采用‘背景-动作-结果’结构，包含具体数据（如提升20%、缩短40%、交付率95%+），专业标签与核心优势总结到位。

综合评分 81 match_score
公式得分 80
公式计算
95*50%/0.75 + 40*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 80分
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