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杨

杨春禹resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a8bea7d-15eb4d-e893fc87c470
17585454548resume_parse_logs.phone 大专 · 苏州工业职业技术学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
区域销售经理-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 68 match_score
公式得分 68
公式计算
76*50%/0.75 + 40*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 68分
推荐结论：待定 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 具备6年以上机器视觉及自动化硬件销售经验，行业资源丰厚
  • 历史销售业绩突出，多次超额完成业绩目标
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 学历为大专且非理工科，不满足JD硬性要求
  • 最近一段工作经历不足2个月，稳定性存在风险
  • 期望薪资、工作地点及单休接受度等关键信息缺失
推荐总结 summary.recommendation_summary
技术匹配度高且业绩优异，但学历硬性不符且稳定性得分较低，建议作为待定人选与业务部门沟通破格可能性。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
5年以上工业自动化硬件、机器视觉软硬件、系统集成等行业销售经验；具备沟通谈判及方案输出能力；本科及以上学历，理工科专业。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
76 公式 51
公式计算
76*50%/0.75 = 51分
具备约6.5年机器视觉、自动化零部件及系统集成销售经验，业绩数据详实且多次超额达标，客户资源丰富。但学历为大专且专业为市场营销，不满足理工科及本科要求。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，依据历史任职年限与稳定性规则评估。
简历满足情况 high dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分
最近一段工作（矽瞻科技）任职不足2个月，历史平均任职年限约2.3年。近期跳槽较为频繁，稳定性存在一定风险。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
15-25K。
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未提供期望薪资，信息缺失，无法评估匹配度。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
华东（苏州）或华南（深圳）；固定单休；能适应经常性出差。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未明确当前所在城市、是否接受苏州/深圳、是否接受固定单休及频繁出差，关键节奏信息缺失。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
简历模块清晰，时间线与经历完整，业绩描述具体且有数据支撑，表达逻辑性强，阅读体验好。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-24 14:53:57
初筛时间 08-24 06:55
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 744
简历解析
ID: 810
简历初筛
ID: 786
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
76
公式 51
公式计算
76*50%/0.75 = 51分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
40
公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
95
公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
76 公式 51
公式计算
76*50%/0.75 = 51分

具备约6.5年机器视觉、自动化零部件及系统集成销售经验，业绩数据详实且多次超额达标，客户资源丰富。但学历为大专且专业为市场营销，不满足理工科及本科要求。

稳定性 high dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分

最近一段工作（矽瞻科技）任职不足2个月，历史平均任职年限约2.3年。近期跳槽较为频繁，稳定性存在一定风险。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未提供期望薪资，信息缺失，无法评估匹配度。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未明确当前所在城市、是否接受苏州/深圳、是否接受固定单休及频繁出差，关键节奏信息缺失。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分

简历模块清晰，时间线与经历完整，业绩描述具体且有数据支撑，表达逻辑性强，阅读体验好。

综合评分 68 match_score
公式得分 68
公式计算
76*50%/0.75 + 40*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 68分
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