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张

张畅resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a8e414c-1570a5-524f257c19d5
15037992624resume_parse_logs.phone 本科 · 郑州科技学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
高级视觉工程师-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 79 match_score
公式得分 81
公式计算
82*50%/0.75 + 75*20%/0.75 + 90*5%/0.75 = 81分
推荐结论：通过 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 核心视觉技能完全覆盖，熟练掌握Halcon/VisionMaster及硬件选型、打光方案
  • 具备多个完整的复杂视觉项目落地经验，包含标定、算法开发与上位机集成
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 期望薪资、当前城市、到岗时间未提供，需后续沟通确认
  • 未明确是否接受苏州工作及月休4天（单休）安排
  • 过往经历偏向项目交付与研发，售前方案主导及客户前期沟通经验需进一步核实
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术底子扎实，项目经验丰富，综合匹配度良好，推荐推进面试以核实售前经验及工作节奏接受度。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
本科及以上计算机相关专业，2年以上机器视觉项目经验；熟练掌握视觉平台及硬件选型；熟悉工业通信协议；归属售前团队，需客户需求调研及方案设计。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
82 公式 55
公式计算
82*50%/0.75 = 55分
熟练掌握Halcon、VisionMaster等视觉平台，具备扎实的光学基础与硬件选型能力，熟悉工业通信协议。项目经验丰富，但过往Title为开发工程师，偏向项目交付与研发，售前客户需求调研及方案主导经验相对较弱。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
岗位未明确稳定性要求，依据行业常规评估历史任职时长。
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 20
公式计算
75*20%/0.75 = 20分
最近一段正式工作经历（2024.6-2026.8）时长约26个月，超过24个月，稳定性表现良好。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
岗位预算为10-15K。
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未提供期望薪资，信息缺失，无法评估匹配度，不形成薪资风险。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
工作地点苏州，月休4天（单休），适应中短期出差。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （55）
候选人明确接受出差，但未说明当前城市及是否接受苏州工作，未明确是否接受月休4天（单休），到岗时间未知，关键节奏信息缺失。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
90 公式 6
公式计算
90*5%/0.75 = 6分
简历模块清晰，字段完整，项目经历采用STAR法则详细描述背景、需求与职责，逻辑严密，表达质量高。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-26 09:28:53
初筛时间 08-26 01:30
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 776
简历解析
ID: 843
简历初筛
ID: 819
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
82
公式 55
公式计算
82*50%/0.75 = 55分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
75
公式 20
公式计算
75*20%/0.75 = 20分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
90
公式 6
公式计算
90*5%/0.75 = 6分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
82 公式 55
公式计算
82*50%/0.75 = 55分

熟练掌握Halcon、VisionMaster等视觉平台，具备扎实的光学基础与硬件选型能力，熟悉工业通信协议。项目经验丰富，但过往Title为开发工程师，偏向项目交付与研发，售前客户需求调研及方案主导经验相对较弱。

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 20
公式计算
75*20%/0.75 = 20分

最近一段正式工作经历（2024.6-2026.8）时长约26个月，超过24个月，稳定性表现良好。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未提供期望薪资，信息缺失，无法评估匹配度，不形成薪资风险。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （55）

候选人明确接受出差，但未说明当前城市及是否接受苏州工作，未明确是否接受月休4天（单休），到岗时间未知，关键节奏信息缺失。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
90 公式 6
公式计算
90*5%/0.75 = 6分

简历模块清晰，字段完整，项目经历采用STAR法则详细描述背景、需求与职责，逻辑严密，表达质量高。

综合评分 79 match_score
公式得分 81
公式计算
82*50%/0.75 + 75*20%/0.75 + 90*5%/0.75 = 81分
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