谭

谭虎resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a6b2bca-15c718-d01e5abad8fd

18848335363resume_parse_logs.phone 本科 · 电子科技大学成都学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271

FPGA工程师-深圳 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历

综合评分 86 match_score

公式得分 87

公式计算

95*50%/0.75 + 65*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 87分

推荐结论：强烈推荐 recommendation

关键优势 summary.key_strengths

FPGA及图像处理核心技术完全覆盖，有明确的视觉传感器相关项目经验
具备高速接口（PCIe4.0/DDR4等）及复杂数据采集项目经验
简历项目描述详实，成果数据清晰，技术深度达标

主要顾虑 summary.key_concerns

当前在成都，未说明是否接受深圳工作
未说明是否接受大小周及早9晚9的高强度工作节奏
期望薪资未提供，无法评估薪资匹配度

推荐总结 summary.recommendation_summary

技术匹配度极高，综合分达86.2，符合strong_approve标准。建议推进面试，重点核实异地搬迁意愿及高强度工作节奏接受度。

JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement

硬性要求

统招本科以上学历，3年以上FPGA/图像处理/视觉传感器相关研发经验。

简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment

95 公式 63

公式计算

95*50%/0.75 = 63分

电子科技大学成都学院本科，近4年FPGA开发经验。精通Verilog及多种高速接口协议，在微泰芯科技主导图像处理模块（尺度变换、滤波降噪、色度空间转换、自适应阈值等），高度契合高端视觉传感器需求。

JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement

稳定性

期望3-5年经验，隐含对候选人工作稳定性的期望。

简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment

65 公式 17

公式计算

65*20%/0.75 = 17分

最近一段工作任职16个月，上一段工作任职30个月（2.5年，取整为3年），历史平均任职年限为3年。整体任职轨迹稳定，符合行业正常流动规律。

JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement

薪资匹配

期望薪资范围22-30K。

简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment

信息不足（50）

候选人简历中未提供期望薪资，信息缺失，无法进行直接匹配评估，需后续沟通确认。

JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement

节奏匹配

工作地点深圳，全职，大小周（早9晚9）。

简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment

信息不足（50）

候选人前两段工作经历均在四川（成都），当前未说明是否接受异地搬迁至深圳，也未表态是否接受大小周及早9晚9的工作节奏，关键意愿信息缺失。

JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement

简历呈现

此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。

简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment

95 公式 6

公式计算

95*5%/0.75 = 6分

简历模块清晰，阅读顺序合理；任职时间、职位、项目字段完整；项目经历能清晰说明背景、个人动作和量化结果（如1.6Gbps采样率、PCIe4.0等），无空泛表达，信息呈现质量高。

版本对比

共 2 个版本

版本	解析时间	城市/薪资	综合评分	推荐结论	初筛状态
v2	07-31 15:38	—	82	强烈推荐	成功
v1 当前	07-30 18:47	—	86	强烈推荐	成功

处理概览

当前状态初筛完成

投递时间 07-30 18:47:39

初筛时间 07-30 10:49

AI 模型 qwen3.7-plus

查看原始日志

JD 分析 jd_analysis

维度评分 dimensions

硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score

公式 63

公式计算

95*50%/0.75 = 63分

稳定性 dimensions.stability.raw_score

公式 17

公式计算

65*20%/0.75 = 17分

薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score

信息不足

节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score

信息不足

简历呈现 dimensions.communication.raw_score

公式 6

公式计算

95*5%/0.75 = 6分

硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment

95 公式 63

公式计算

95*50%/0.75 = 63分

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment

65 公式 17

公式计算

65*20%/0.75 = 17分

最近一段工作任职16个月，上一段工作任职30个月（2.5年，取整为3年），历史平均任职年限为3年。整体任职轨迹稳定，符合行业正常流动规律。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment

信息不足（50）

候选人简历中未提供期望薪资，信息缺失，无法进行直接匹配评估，需后续沟通确认。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment

信息不足（50）

候选人前两段工作经历均在四川（成都），当前未说明是否接受异地搬迁至深圳，也未表态是否接受大小周及早9晚9的工作节奏，关键意愿信息缺失。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment

95 公式 6

公式计算

95*5%/0.75 = 6分

综合评分 86 match_score

公式得分 87

公式计算

95*50%/0.75 + 65*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 87分

简道云原始数据

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