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杨

杨涛resume_parse_logs.name

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17720202285resume_parse_logs.phone 本科 · 长江大学resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
FPGA工程师-深圳 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 81 match_score
公式得分 83
公式计算
90*50%/0.8 + 75*20%/0.8 + 40*5%/0.8 + 80*5%/0.8 = 83分
推荐结论：强烈推荐 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 核心技能完全覆盖，具备6.5年FPGA开发经验，熟练掌握Verilog及MIPI/LVDS等高速接口
  • 有复杂的图像/显示数据处理链路设计及大规模逻辑时序优化经验，项目成果明确
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 期望薪资35-45K，显著高于岗位预算上限22-30K，存在较大薪资沟通风险
  • 未明确说明是否接受大小周及早9晚9的工作节奏
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术实力强劲，完全胜任岗位核心技术要求，稳定性良好。虽薪资期望超出预算且工作节奏接受度未知，但不影响其技术层面的强烈推荐，建议后续重点沟通薪资空间与加班意愿。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
3年以上图像处理/信号处理算法FPGA开发经验；熟练Verilog；熟悉MIPI/LVDS等高速接口；具备大规模电路逻辑设计与复杂时序问题解决能力。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
90 公式 56
公式计算
90*50%/0.8 = 56分
候选人具备6.5年FPGA经验，熟练掌握Verilog，在精测电子和纵维立方负责过LCD显示数据处理、UFS控制器开发等复杂项目，熟悉MIPI/LVDS/DP等高速接口，具备丰富的时序与资源优化经验，核心技术要求高度满足。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，默认评估候选人的工作任职时长与稳定性。
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 19
公式计算
75*20%/0.8 = 19分
候选人最近一段工作经历（武汉精测电子）自2022年6月至今，任职时间超过24个月，前一段工作经历（深圳纵维立方）任职约2.5年，整体稳定性良好。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
岗位薪资范围为22-30K。
简历满足情况 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
40 公式 3
公式计算
40*5%/0.8 = 3分
候选人期望薪资为35-45K，最低期望35K高于岗位预算上限30K约16.7%，超出比例在15%-30%之间，存在较高的薪资匹配风险。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
工作地点深圳，大小周（早9晚9），需接受研发攻关期加班和一定工作压力。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （60）
候选人期望城市为深圳，与工作地点匹配。但简历中未明确说明是否接受大小周、早9晚9及高强度加班安排，关键节奏接受意愿信息缺失。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
80 公式 5
公式计算
80*5%/0.8 = 5分
简历模块清晰，包含个人优势、工作经历、教育经历等，任职时间、职位和公司等关键字段完整。工作经历中能说明项目背景、个人动作及具体业绩（如JH8800设备交付），表达质量较好。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-04 11:23:38
初筛时间 08-04 03:25
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 569
简历解析
ID: 616
简历初筛
ID: 595
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
90
公式 56
公式计算
90*50%/0.8 = 56分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
75
公式 19
公式计算
75*20%/0.8 = 19分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
40
公式 3
公式计算
40*5%/0.8 = 3分
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
80
公式 5
公式计算
80*5%/0.8 = 5分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
90 公式 56
公式计算
90*50%/0.8 = 56分

候选人具备6.5年FPGA经验，熟练掌握Verilog，在精测电子和纵维立方负责过LCD显示数据处理、UFS控制器开发等复杂项目，熟悉MIPI/LVDS/DP等高速接口，具备丰富的时序与资源优化经验，核心技术要求高度满足。

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 19
公式计算
75*20%/0.8 = 19分

候选人最近一段工作经历（武汉精测电子）自2022年6月至今，任职时间超过24个月，前一段工作经历（深圳纵维立方）任职约2.5年，整体稳定性良好。

薪资匹配 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
40 公式 3
公式计算
40*5%/0.8 = 3分

候选人期望薪资为35-45K，最低期望35K高于岗位预算上限30K约16.7%，超出比例在15%-30%之间，存在较高的薪资匹配风险。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （60）

候选人期望城市为深圳，与工作地点匹配。但简历中未明确说明是否接受大小周、早9晚9及高强度加班安排，关键节奏接受意愿信息缺失。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
80 公式 5
公式计算
80*5%/0.8 = 5分

简历模块清晰，包含个人优势、工作经历、教育经历等，任职时间、职位和公司等关键字段完整。工作经历中能说明项目背景、个人动作及具体业绩（如JH8800设备交付），表达质量较好。

综合评分 81 match_score
公式得分 83
公式计算
90*50%/0.8 + 75*20%/0.8 + 40*5%/0.8 + 80*5%/0.8 = 83分
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